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專訪全國政協委員、中國信通院院長余曉暉:發揮綜合優勢,以數字技術創新引領新質生產力發展

2025年03月12日 13:14   21世紀經濟報道 21財經APP   繳翼飛

南方財經全媒體集團全國兩會報道組 21世紀經濟報道記者繳翼飛 北京報道

今年政府工作報告提出,因地制宜發展新質生產力,加快建設現代化產業體系,其中還明確要“激發數字經濟創新活力”。目前我國數字經濟發展情況如何?數字技術、數據要素如何賦能新質生產力?對此,21世紀經濟報道專訪了全國政協委員、中國信息通信研究院院長余曉暉。 

 

圖:全國政協委員、中國信息通信研究院院長余曉暉(受訪者供圖)

余曉暉表示,數字技術是研發投入最集中、創新最活躍、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的領域,為新質生產力培育發展注入源源不竭的動力。從投入與產出端看,數字技術推動實體經濟增長,其全要素生產率增長率貢獻在2024年占比超五成。

為進一步推動數字技術創新引領新質生產力發展,余曉暉建議,要加快關鍵核心數字技術攻關,培育壯大有國際競爭力的數字產業,深入推進產業數字化轉型,強化產業數據生態體系建設。

數字技術全要素生產率大幅提升

《21世紀》:“數字經濟”在這八年里有七次被寫入政府工作報告,已成為報告中的高頻詞,目前中國數字經濟發展情況如何?

余曉暉:近年來,以人工智能、大數據區塊鏈等為代表的數字技術發展迅猛,在各行各業加速滲透。從投入端看,實體經濟中數字技術投入占比穩步增長。2023年,我國國民經濟各行業對數字技術的中間使用比重為7.05%,同比提升0.27個百分點,與2013年相比提升了1.04個百分點。從產出端看,數字技術成為促進實體經濟增長的重要動能。2023年,數字技術投入每增長1個百分點,帶動我國經濟增長12.9%,同比提升2.6個百分點,在所有創新要素中遠高于數字勞動與數字政策的貢獻。

根據中國信通院的初步測算,2024年,我國數字技術全要素生產率增長率貢獻達到22.5%,在全要素生產率增長率的貢獻中占比超過五成,成為新質生產力加快形成的核心標志。

《21世紀》:目前數據要素、數據技術創新的重要性越來越高,這對于當前發展新質生產力起到了哪些作用?

余曉暉:要素創新性配置為新質生產力奠定物質基礎。土地、資本、勞動、技術、數據等生產要素優化組合,提升了要素的配置效率、規模效率以及創新效率,拓展了生產可能性邊界。當前,數據要素作為關鍵生產要素,其賦能新質生產力、促進經濟增長的作用正加速顯現,數據驅動的產品研發設計、工藝改進、產業鏈供應鏈韌性、商業模式創新、價值鏈重構成效突出,并與人工智能大模型的突破相結合,正推動從科學發現到生產力進步的重大變革。

產業轉型升級為培育壯大新質生產力夯實重要載體。數字技術通過賦能勞動者和勞動資料,推動傳統、新興和未來產業深度轉型升級,打造新的經濟增長點。一方面,賦能傳統產業高端化、智能化、綠色化轉型。數字技術廣泛應用帶來的提質降本增效,有利于中間的生產制造環節形成規模效應,增加利潤空間和議價權,推動價值鏈從“微笑曲線”向“沉默曲線”轉變。另一方面,培育壯大戰略性新興產業和未來產業,進一步推動產業向資本密集型、技術密集型、知識密集型轉型升級,掌握未來發展主動權,塑造國際競爭新優勢,為新質生產力培育發展提供廣闊空間。

創新范式變革為新質生產力打造核心要素。一是線性創新轉向網絡化創新。數字技術推動創新合作的邊際成本不斷下降,打破了產業邊界和時空限制,呈現多元化、網絡化和強互動的特征。二是封閉式創新轉向開放式創新。海量個體將分布式的價值創造活動聚集到網絡空間,“眾創”“眾包”“眾扶”等創新模式持續形成。三是“大數據+大計算+大模型”的AI4S新范式有助于加快科學發現速度、推動多領域應用實踐、提高科學研究的速度和準確性,目前在生物醫學、材料等領域已取得顯著成效。

加快關鍵核心數字技術攻關

《21世紀》:今年是落實“十四五”規劃收官以及謀劃“十五五”規劃的重要一年,結合過去幾年的發展經驗,你認為接下來我們在推動數字技術創新引領新質生產力發展方面,有哪些重點方向?

余曉暉:首先是要加快關鍵核心數字技術攻關。一是“補短板”,聚焦產業基礎高級化,強化自主創新,著力突破數字領域關鍵基礎技術、先進基礎工藝、基礎核心零部件,久久為功打破制約瓶頸。二是“鍛長板”,加強網絡通信、消費電子、自動駕駛等領域產品研發和產業化突破,加大強鏈延鏈補鏈推進力度,鞏固和提升競爭優勢。三是“樹新板”,高度重視人工智能前沿創新,加大原創性突破,充分發揮場景優勢、數據潛能和工程化能力,鞏固和提升大模型等技術產業優勢,做大“人工智能+”,推進人工智能賦能生產力提升,并推進人工智能的進一步突破。開展未來產業布局,加快6G、衛星互聯網、未來網絡、先進計算、具身智能、低空裝備、量子信息等新技術研發,在新領域搶占先手優勢。

同時,還要培育壯大具有國際競爭力的數字產業。一是發揮我國信息通信業在電信運營、通信制造、消費電子、互聯網服務、人工智能創新等領域的綜合優勢和協同能力,打造全球領先的數字產業。二是鞏固提升我國數字產品研發、制造和供應鏈優勢,加快數字產品嵌入人工智能屬性,推動AI電腦/手機、具身智能等創新突破,進一步提升全球品牌力和競爭力,通過新質生產力的培育加快向價值鏈中高端升級。三是加快推進人工智能與云計算、大數據、區塊鏈等軟件和服務結合,塑造智能化數字服務的全球優勢。四是培育和支持一批具有國際引領力的生態主導性企業,鼓勵其在促進創新、增加就業和國際競爭中大顯身手;在人工智能、機器人等領域扶持和打造技術領先性創業團隊;發揮產品和服務綜合能力,結合人工智能大模型發展,推進我國數字產業“生態出海”。

此外,還要深入推進產業數字化轉型。一是扎實推進制造業數字化轉型。加快數字技術在制造業大規模普及應用,實施“點、線、面”突破。“點”上,深入實施智能制造工程,分層次、系統性、規模化推進智能工廠建設,培育打造數字化轉型標桿,形成示范引領。“線”上,分行業研究形成轉型方案,“一鏈一策”開展重點產業鏈數字化協同改造。“面”上,推動重點集群和園區數字化轉型,加快5G、工業互聯網等規模化部署,形成園區數字化整體提升路徑,打造一批高標準數字園區,構建數據驅動的園區產業發展新體系。二是推動人工智能賦能新型工業化。推動通用大模型在工業領域部署,發展工業細分領域大模型,支持人工智能企業與制造業龍頭企業“結對子”,形成賦能聯合體,加快大模型在工業場景落地應用。三是做好中小企業轉型保障。高質量推進中小企業數字化轉型試點城市建設,豐富“小、快、輕、準”的數字化轉型解決方案,以數字化提升中小企業綜合實力和核心競爭力。

《21世紀》:近兩年的政府工作報告和多項政策文件都提出要推動“人工智能+”行動,而數據是發展人工智能的基礎和關鍵資源,你認為我們在推動人工智能賦能千行百業的過程中,應該如何強化產業數據生態體系建設?

余曉暉:一是構建高質量行業數據集與模型庫。面向重點行業,推動龍頭企業、科研院所等產業主體共享匯聚研發、生產、應用等全鏈數據,加快構建以場景為驅動的高質量數據集與行業機理模型庫。二是推動產業數據流通利用。鼓勵行業龍頭企業、行業協會等主體聯合構建工業和產業數據空間,推動數據規模化流通利用,推動產業鏈上下游數據共享流通與融合應用,釋放數據價值潛能。三是以產業數據優勢推動人工智能創新。結合場景應用和行業機理,將產業數據資源深入融入大模型性能提升和技術迭代,推進人工智能的進一步突破,將數據潛能轉化為國家數據優勢的同時打造國家智能優勢。

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