南方財經記者丁莉 廣州報道
2025年，具身智能在忙著落地、融資以及參加運動賽。
從4月份北京亦莊舉辦的首場人形機器人馬拉松，到5月份眾擎、宇樹相繼發布機器人格斗賽，再到即將于6月底舉辦的RoBoLeague世界機器人足球聯賽以及下半年的世界人形機器人運動會……具身智能的運動細胞在加速進化。
時間退行回2000年，Asimo在日本誕生，第一次學會了雙腿直立行走，25年之后機器人逐漸能夠奔跑、空翻、拳擊、踢球，它們掌握的技能越來越豐富，但它們學習的速度仍跟不上人類的想象。最大的挑戰在于人工智能從離身向具身智能的跨越。來自物理世界的圖像、聲音、觸感數據涌進AI大腦，模型經運算分析后輸出電機轉速參數，驅動軀體行動，但目前，大腦對身體的控制還不夠靈敏。
在這樣的背景下，機器人為什么需要運動賽？
有觀點認為，運動會提供的極限環境能夠最大程度磨礪機器人的能力。以馬拉松為代表的耐力賽、以格斗賽為代表的對抗賽、以足球賽為代表的團體賽，分別考驗著續航熱控、抗壓運控、多機聯動三類能力。此外，“機器人+體育”本就是一種場景，其帶來的曝光能為個體和行業引入更多商業與資本的目光。
對人類運動員而言，一項運動技能需要曠日持久的體能訓練與心理建設；對機器人而言，這一過程同樣漫長。當下，它仍舊處在一個蹣跚的起點。
場上：打一場比賽需要什么？
4月19日，20多具人形機器人和12000名人類跑者在亦莊開跑，挑戰21公里多的半程馬拉松。在這場賽事中，機器人“洋相盡出”。
賽中，有機器人因失去重心向前栽倒，腦袋滾落一旁；絕大多數機器人嚴重依賴領航員，稍有不慎便會跑偏；長達21公里的連續奔跑還暴露了人形機器人的續航焦慮與散熱不足，不少機器人因此停擺，即便是最終的冠軍“天工Ultra”也更換三次電池方完成比賽。根據賽事規則，每次更換電池須罰時10分鐘。?
通過一場馬拉松，機器人的機械結構、散熱、續航、算法被全方位拷問。
到了5月25日宇樹科技參與的機甲格斗擂臺賽，對機器人能力的考驗更上一層。擂臺上，機器人時常無法“找到”對手，比賽開場，機器人“小紫”便誤對裁判揮拳；隨后，“小粉”擊倒對手“小藍”后又反將自己絆倒。
同月，眾擎機器人也官宣年底將在深圳舉辦首個“全尺寸類人身高”的人形機器人格斗賽“機甲拳王”。眾擎機器人聯合創始人兼市場總經理姚淇元告訴南方財經記者，選擇格斗場景的原因不僅在于其強觀賞性，更重要的是，格斗賽對場地包容度更高，能夠在封閉場景中通過映射、強化學習、仿真學習不斷提升機器人的手眼協同、感知和體力，這也更貼合機器人未來的落地需求。
“健康永遠是一切的源泉?！彼硎?，機器人既需要強健的軀體，也需要聰明的大腦，但前者的優先級一定更高，通過格斗賽，機器人能夠迅速煉好體魄。
及至6月底的足球聯賽和下半年的運動會，對機器人能力的磨練也將更加綜合。事實上，早在今年2月，來自加速進化的人形機器人已帶來一場足球表演賽，并展示出帶球過人、控球進攻甚至進球后的舉手慶祝動作。
對今天的人形機器人而言，失敗比成功更有價值。其每次偏航、跌倒，失敗的數據都傳回云端AI大模型，“反哺”后續訓練。
高工咨詢機器人事業部研究所所長盧瀚宸對南方財經記者指出，當前，人形機器人的能力還不足以滿足產業化應用，而比賽是快速發現并針對性改進、迭代的重要路徑。其中，馬拉松更多考驗下肢能力；格斗關注上下肢協調性，怎么躲避對手進攻、怎么精準出拳，都對運控算法提出更高要求；足球賽則進一步涉及群體調度。
一個趨勢是，比賽從單機智能轉向強調互動性，但真正自主的多機聯動遠未實現。
無論是馬拉松還是格斗賽，遙控仍是主流模式，包括手柄、語音和體感控制。其既無法完全自主應對開放環境中的復雜路況，在擂臺上也反應遲鈍。
盧瀚宸解釋，人機交互的方式無外乎聲音與視覺，但機器人之間的交互還包括兩種，一種是通過中央調度系統，主要應用于工業場景的AGV、AMR；另一種則將“智力”集成于機器人本身，使它們之間能夠自主決策、實時交換任務信息。
后者的主要挑戰仍舊是大腦。他表示，“目前我們看到的體育賽事，大多仍局限在小腦能力上，AI模型應用還停留在淺層次?！睂Υ?，即將舉行的機器人足球聯賽開始定位人工智能AI賽，全部參賽機器人通過AI策略，自主進行比賽。
今年，快速演化的大模型為行業帶來曙光，但相比之下，具身智能的進階速度遠落后于大語言模型，從離身到具身之間仍有一道“天塹”。這不僅由于具身智能所需的數據模態更復雜，背后，發達的大腦如何為身體所用仍是一道難題，數據飛輪未跑通，具身智能還未迎來DeepSeek時刻。
今年的亦莊馬拉松，上午10點10分，“天工Ultra”首發完成沖線，而人類冠軍早在一個半小時之前就已誕生。機器人完賽率僅三分之一，完敗于人類。
兩百年前，1830年，同樣是一場比賽中，“湯姆·拇指”號蒸汽機車也在一片嘩然中輸給一輛馬車；而今天，時速可達501公里的上海磁懸浮已是鞭長莫及。同一切新生事物一樣，今天的具身智能也將從蹣跚之處成長起來。
場下：資本局與生態場
在馬拉松中跑出冠軍的“天工Ultra”，在終點迎接它的不僅有觀眾的喝彩，更有資本的聚光燈——賽后第10天，“天工Ultra”在京東拍賣平臺以1元起拍，經過19次出價后最終以101.0114萬元成交，吸引了兩千多人圍觀。
這意味著，運動賽場承載的除了極客們的科技狂想，還有關于商業化的厚望。
對個體而言，參賽團隊期望增加曝光度，吸引客戶和投資人，這種集合了娛樂與專業屬性、話題度高的體育賽事無疑是最好的肌肉秀場。
資本市場的反饋最為直接。馬拉松結束后，4月21日開盤，人形機器人板塊集體飆升，即便作為賽事贊助商的奧比中光漲幅也超過10%。隨后，優必選官宣將在亦莊成立行者天工機器人全資子公司（“天工Ultra”來自北京人形機器人創新中心，優必選為該中心發起單位和總經理單位），兩天后優必選大漲17.17%。
此外，包攬馬拉松第二、四名的松延動力在賽后也迎來訂單大漲，到5月11日，松延動力董事長兼首席技術官宣布，參賽同款N2機器人訂單破千臺。
南方財經記者發現，運動賽參賽“選手”絕大多數來自高校科研團隊，另有部分來自初創企業，尋找資本機會的意圖明顯。“高?；虺鮿搱F隊沒有品牌包袱，較少公眾宣傳方面的顧慮，時間和人手充裕，也是原因之一。”盧瀚宸認為。
此外，由頭部企業充當組織者、向行業開源的模式日益成型，生態搭建成為賽事另一重要目的。例如，RoBoLeague足球聯賽中，加速進化對所有參賽隊伍進行了系統培訓，后者以加速T1作為賽事標準平臺，依托組委會提供的基礎開源代碼自行進行AI策略開發；眾擎機器人也將為“機甲拳王”參賽者提供一批最新格斗機器人，并公開源代碼，以人形機器人格斗俱樂部的形式開展比賽。
“我們希望這是一個長期的事業?！币︿吭忉尫Q，未來的開源平臺上，各方可以自由發揮，做出意想之外的動作，一起將能力邊界向不同角度拓展、擴大。
更進一步，2025年被視為具身智能機器人的量產元年，行業亟需尋找落地的機會，工業與家庭應用為時尚早，但展演類有望成為最先成熟的場景。從這個維度而言，“機器人+體育”本就有廣闊的商業化空間，也因此成為杭州、深圳、北京等機器人重點城市從技術生態向產業生態延伸的重要動作。
6月11日，在廣東省委社會工作部啟動的粵商協會改革發展研究院三個“在一起”首階段調研中，廣東省機器人協會執行會長、中國機器人產業聯盟理事任玉桐告訴南方財經記者，也期望在廣東能開展更多類似的機器人運動賽。
早在70年前，由查德·麥瑟森發表的一部小說《鐵甲》已經描繪了類似的想象：2020年，人類拳擊已成往事，人機共融的機器人拳賽成為時下最流行的娛樂活動，依靠映射功能，它們如影子般復刻拳擊手的每一記勾拳、閃避與反擊。
小說后來被改編為電影《鐵甲鋼拳》。今年，機器人格斗賽開始落地，影片中的科幻場景正加速走進現實。
在盧瀚宸看來，人形機器人的應用邊界、產業形態不應被框定起來，如果能夠同文旅、體育深刻結合，跑通商業模式，也不失為一種創新探索。他表示，行業應當以更加開放的心態來看待這樣的新生事物。
但比賽終究是過程而非目的，具身智能的終點應當通向更通用的場景。
要實現“干活”，機器人的上肢能力遠比下肢重要，但目前來看，比賽更多聚焦在下肢。盧瀚宸也提出，除體育競技類賽事之外，未來還可以圍繞場景“開卷考試”，比如，定下分揀、搬運、疊衣服等幾個場景，給以參賽者時間訓練后，再進行比賽，這種方式對機器人能力的考驗和鍛煉會更加綜合。
當機器人在賽場奔跑、搏擊、踢球，行業看到的不僅是金屬軀體的“進化”，更是對科技邊界的試探。比賽的終點，或許就是家庭、工廠的入口。
