特約評論員劉遠(yuǎn)舉

近日，湖南省醫(yī)保局發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)基本醫(yī)療保障定點零售藥店管理的通知》，指出互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院嚴(yán)禁使用人工智能等自動生成處方。這背后是以DeepSeek為代表的AI技術(shù)，正在深刻改變醫(yī)療健康領(lǐng)域，并且產(chǎn)生一些新問題和新困惑。

在輔助診斷領(lǐng)域，目前，AI 已經(jīng)可以明顯地提升診斷效率與精準(zhǔn)度。在醫(yī)學(xué)影像、病理分析等領(lǐng)域，AI輔助癌前病變識別的特異性和敏感性超過90%，顯著降低漏診率。在腸癌篩查中，AI可自動分割病灶影像，優(yōu)化診斷流程。而在診斷領(lǐng)域，AI可以加速醫(yī)學(xué)知識，從研發(fā)到第一線快速擴(kuò)散。

目前，AI通過遠(yuǎn)程診療、智能導(dǎo)診等功能，打破地域限制，能夠讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。例如，四川綿陽游仙區(qū)使用AI系統(tǒng)對接國家核心知識庫，快速獲取診斷建議，減少誤診風(fēng)險。因此，從現(xiàn)在醫(yī)生群體、醫(yī)療系統(tǒng)的反應(yīng)來看，對于AI在醫(yī)療領(lǐng)域的助力，是持普遍歡迎態(tài)度的。

實際上，大多數(shù)病例都在一個典型的范圍內(nèi)，其治療行為，其實是相對規(guī)范的，即醫(yī)生根據(jù)患者的病情、指征信息，在自己的知識庫中，在治療方案、手冊中，去尋找對應(yīng)的治療方案。AI的確可以輔助醫(yī)生進(jìn)行這部分工作。當(dāng)AI輔助醫(yī)生完成基礎(chǔ)性工作，適度參與那些常規(guī)疾病的診療，醫(yī)生或許也更有時間和精力去攻克那些疑難雜癥。

此外還有人擔(dān)憂，AI參與診療，該如何確定責(zé)任和風(fēng)險。這本質(zhì)上就是新技術(shù)的風(fēng)險分?jǐn)倖栴}。這類問題類似外部性的分?jǐn)偅鶕?jù)科斯定理：只要財產(chǎn)權(quán)是明確的，并且交易成本為零或者很小，那么無論在開始時將財產(chǎn)權(quán)賦予誰，市場均衡的最終結(jié)果都是有效率的，實現(xiàn)資源配置的帕累托最優(yōu)。

簡單地說，只要新技術(shù)帶來的綜合效益超過風(fēng)險，那么新技術(shù)通常不會被如何分?jǐn)傦L(fēng)險困住，市場會找到一種新的方式去分?jǐn)傦L(fēng)險，形成價格。比如，自動駕駛出了車禍，到底是自動駕駛技術(shù)的研發(fā)者、汽車廠、消費(fèi)者、保險公司？市場自然會形成安排，并根據(jù)這種安排形成新的價格機(jī)制。比如，如果是研發(fā)者負(fù)責(zé)，那么研發(fā)者每年收取保險費(fèi)，或者稱之為使用年費(fèi)。

實際生活中，有時醫(yī)生也可能會出錯，這種情況下醫(yī)院會負(fù)責(zé)。真實社會中的人類活動往往都是伴隨一定風(fēng)險的。比如在汽車剛被投入使用的年代，汽車的風(fēng)險遠(yuǎn)高于馬車，但汽車帶來的效益遠(yuǎn)超過風(fēng)險，于是，人們發(fā)明了交通保險制度。所以，圍繞AI參與輔診，人們擔(dān)憂的本質(zhì)主要是新技術(shù)的風(fēng)險分?jǐn)倖栴}，關(guān)鍵在于相對風(fēng)險與收益孰大孰小，應(yīng)加快通過完善法律以破解相關(guān)爭議。

當(dāng)下，AI熱潮席卷全球，但僅靠熱情是不足以發(fā)展AI的，只有靠應(yīng)用、靠市場收益，才能給AI的發(fā)展這把火，添上利潤之油。所以，AI未來以何種角色和定位參與醫(yī)療服務(wù)，還需以更長遠(yuǎn)的角度去看、從經(jīng)濟(jì)規(guī)律去看、從人類技術(shù)社會發(fā)展的歷史去看，通過積極地修改法律法規(guī)明確界定風(fēng)險等等，去迎接AI發(fā)展帶來的新變化。