南方財經全媒體集團全國兩會報道組記者倪雨晴、實習生邵卓人 深圳報道

“科技制造業是一個高科技、重資產、長周期的行業，是中國整個制造業競爭力的基礎。在這個領域，我們必須要建立起競爭力，這樣才能在全球制造業和工業競爭中占據優勢。”近日，全國人大代表，TCL創始人、董事長李東生接受南方財經全媒體集團全國兩會報道組記者采訪時談道。

當前，科技制造業面臨諸多挑戰。在今年的全國兩會上，李東生提交了三份代表建議，重點關注科技制造業的融資環境優化、AI深度偽造治理，以及降低靈活就業人員社保參保門檻等議題。他認為，中國制造業要邁向“中高端”，需要依靠持續的資本投入和技術創新，而AI技術的快速發展也將為制造業的智能化升級注入新動能。

同時，李東生繼續強調了TCL長期堅持的全球化戰略。“全球化就是本土化”，過去幾年，TCL通過將全球業務管理總部拆分為五個區域總部，進一步推動本地化經營能力的建設，保持海外業務的穩定增長。

“中國企業的增長份額從哪里來？一方面來自市場增量，另一方面來自在別人的市場份額中爭奪更多占比。”李東生認為，中國企業的全球化不僅是企業自身發展的需要，更是推動中國經濟全球化、實現可持續發展的重要路徑。

改善科技制造業融資環境 

在李東生看來，近年來，隨著全球科技變革和中國經濟轉型升級，科技制造業已成為中國經濟高質量發展的重要基石。但與全球領先的科技企業相比，仍處于追趕超越階段，特別是集成電路制造、半導體顯示及新能源汽車等產業，具有高科技、重資產、長周期的產業屬性，投入資本金大、回報率不高、回收周期長，且需持續投資，亟需相應的權益性資本融資。

科技制造業的融資問題不僅是單一企業的挑戰，更是整個產業鏈發展的關鍵。高投入、長周期的產業特點決定了一些科技制造業對資金的需求是巨大且持續的。

李東生提到：“半導體顯示，一般一個項目的投資都會超過200億元，集成電路的投資一個項目一般超過300億元。而融資按照現在的情況，它很難達到要求。”

他以TCL華星為例算了一筆賬，TCL華星每年大概能產生200多億元的經營現金流，金額雖然大，但是覆蓋銀行貸款和分紅后，剩下的并不多。TCL華星t9產線作為國內首條高端專業顯示高世代產線，總投資高達350億元，僅2024年底到2025年的第二期建設投資就超過100億元。在當期，其實TCL華星在今年產生的固定資產投資，新增的可能就有200多億元。

所以，李東生表示：“在企業的發展當中，我們是需要有一定比例的權益融資。現在權益融資限額比較緊，很難拿到和項目投資需求匹配的資金。科技制造業的發展前提，都是需要有持續的資本的投入。這些資本投入除了來自項目的股東方，還是需要來自資本市場。”

如何為科技制造企業融資“松綁”？李東生建議，一是對頭部科技制造業提供資本市場的創新服務和支持。二是對頭部科技制造業適度放寬股權融資限制，三是按照明確的法規審批項目，不要以主觀判斷、 輿情導向等無法客觀定義的因素影響項目審批，提高資本市場融資的可預期性。

“我可以大膽預測，5年后，TCL華星也好，京東方也好，我們不需要再依靠資本市場再融資來發展，我們自身的資金就足夠來滾動了，”李東生說道，“但未來的3-5年，這個融資對我們來講還是發展的一個必要條件。這能建立和鞏固中國企業、中國科技制造業在全球的領先地位。”

DeepSeek加速AI賦能制造業

隨著生成式人工智能技術的快速發展，AI在制造業中的作用越來越重要。李東生告訴南方財經全媒體集團全國兩會報道組記者，TCL在制造業領域很早就已經開始布局和應用AI技術。早在2011年，TCL就在美國設立了AI研發中心，2018年又在波蘭成立歐洲研發中心，目前TCL華星還建了自己的星智大模型，

談及TCL在制造業領域的應用，李東生表示，首先，把AI的技術應用到整個生產制造供應鏈的智能化改造、升級中，它可以提高質量，提高效率。

同時，把AI技術導入到產品的設計研發當中，它也可以大幅提高研發效率，能夠提高技術發展的速度。

據悉，在2024年，TCL通過AI技術創造的經濟效益超過5億元，而同期的AI投入成本還不到這一數額。

另一方面，DeepSeek的到來，也讓科技界看到了構建算力的更多可能性。李東生提到，隨著DeepSeek大模型演進，借助這個技術，TCL有可能把算力中心做得更大，更好地支撐企業的智能化。

過去，由于算力中心投入成本高昂，TCL更多依賴于公共算力資源。然而，公共算力資源在處理企業敏感數據時存在障礙，尤其是在涉及敏感計算時，企業必須要回歸內部算力中心，這在一定程度上制約了AI開發的速度。

“我們有一個規劃，準備在未來2、3年，把TCL自身的算力中心能力大幅提高，而且我們計算了一下，按照現在DeepSeek的算力架構，這個投資是我們能承受的。以DeepSeek為代表的中國算力AI技術的發展，確實對中國制造業、科技制造業的發展提供了很大的幫助。”李東生說道。

在他看來，DeepSeek實際上更多的是一種算力技術的新的結構，“大家不要覺得DeepSeek這個技術就代表了AI技術的全部，它只是AI技術的一個部分，但DeepSeek最重要的意義在于中國企業、中國人發明創造了一種新的算力結構，這種算力結構對比原來他們算力結構，只用十分之一不到的資源。實際上我們的算力結構還不能說超越別人，但中國的特點是成本效率，你要做商業應用，就一定要過這一關。”

此外，在今年兩會代表的建議中，李東生還對AI技術可能帶來的社會問題發表了見解。他指出，隨著生成式人工智能技術的發展，深度偽造技術可能帶來新的社會風險，亟需加強監管。

對此，他建議加快人工智能深度合成內容標識管理規章制度的出臺，并明確對人工智能深度合成服務商未履行標識義務的懲罰制度。同時，還建議加強深度合成內容標識技術標準和發布的管理。加強國際合作，推動國際標識管理和技術標準的統一。